截至2020年3月，我國在線教育用戶規(guī)模達(dá)4.23億，較2018年底增長110.2%，占網(wǎng)民整體的46.8%。人工智能技術(shù)與教育融合早已是教育改革中的一種主流趨勢，也是一種全新的教育發(fā)展戰(zhàn)略。

運用人工智能技術(shù)，可以把模糊的邏輯引入智能化的網(wǎng)絡(luò)管理中，使其具備模糊信息處理能力，從而在很大程度上提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的使用效率。在面對不確定的問題時，人工智能也可以充分發(fā)揮優(yōu)勢，具有很強(qiáng)的處理能力。

個性化學(xué)習(xí)課程推薦

在線教育依托計算機(jī)作為教學(xué)平臺，為數(shù)據(jù)的收集提供了便利，從而為個性化教育提供了技術(shù)支持。在不侵犯學(xué)生隱私的條件下，在線教育平臺應(yīng)用相關(guān)算法，根據(jù)學(xué)生的興趣和需求，量化分析學(xué)生的個性信息情況，為學(xué)生匹配提供最適宜的學(xué)習(xí)方案。在網(wǎng)絡(luò)海量資源中，搜集整理與該學(xué)生有相似需求的用戶所認(rèn)可的課程，推薦給有對應(yīng)需求的學(xué)生。根據(jù)學(xué)生的年齡階段和認(rèn)知水平，將課程按照不同難度進(jìn)行分類，比如，按照由易到難，由基礎(chǔ)到專業(yè)的順序，有序系統(tǒng)地推薦課程。根據(jù)收集到的學(xué)生信息，預(yù)測其在未來互動中可能出現(xiàn)的行為和反應(yīng)，從而自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化，不斷更新現(xiàn)有學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑，從而更好適應(yīng)個體情況；同時，因材施教，為學(xué)生提供針對性知識圖譜和定制化學(xué)習(xí)方案。

教師監(jiān)管評測系統(tǒng)

通過記錄在線教師在上課過程中的表現(xiàn)，將其語言、教學(xué)方式等信息數(shù)字化，實現(xiàn)課程全自動監(jiān)管。比如，記錄老師在課程中出現(xiàn)的錯誤，監(jiān)控教師在課程中的違規(guī)行為，完善教學(xué)評估機(jī)制。同時，堅持定量與定性相結(jié)合、過程監(jiān)測與結(jié)果評估相結(jié)合，從而提升教師整體教學(xué)效率，健全在線教育的質(zhì)量評估機(jī)制。

由于數(shù)據(jù)的客觀性和統(tǒng)一性，避免了人的主觀意識干預(yù)評價結(jié)果，大大提高了教育教學(xué)評價的客觀性，為下階段的教育教學(xué)決策提供了客觀參考依據(jù)。因此，越來越多的教師將投入到在線教育平臺和課程的建設(shè)中，進(jìn)一步完善評測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集，整合和優(yōu)化師資資源，為高質(zhì)量在線教育平臺提供人才保障，增強(qiáng)學(xué)生、家長以及社會對在線教育的認(rèn)同感。

中英文字詞聽說學(xué)習(xí)

說好普通話，掌握一門外語，已經(jīng)成為兒童教育中的重要環(huán)節(jié)。學(xué)習(xí)一門語言，如果無法流利地說出來，無法交流，那就失去了學(xué)習(xí)語言的意義。然而，受限于專業(yè)老師的數(shù)量和家長的教學(xué)水平，絕大部分兒童并不能獲得標(biāo)準(zhǔn)的語言聽說學(xué)習(xí)。人工智能很好地彌補(bǔ)了孩子學(xué)習(xí)過程中無法糾正發(fā)音的問題。

通過語音識別技術(shù)，準(zhǔn)確獲得兒童發(fā)音片段，并將其送入基于專家發(fā)音標(biāo)注的口語評測系統(tǒng)，用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取語譜圖特征進(jìn)行建模，通過智能語言生成技術(shù)將打分結(jié)果進(jìn)行話術(shù)生成，得到文字版的反饋結(jié)果，最后通過語音合成技術(shù)，將文字版的反饋結(jié)果用真人老師的口吻反饋給學(xué)生，實現(xiàn)口語的評測和糾錯功能。

課堂互動

通過把人工智能虛擬形象技術(shù)和真人老師相結(jié)合，打破傳統(tǒng)學(xué)生對老師的刻板印象，提高了課堂趣味性和教學(xué)有效性。課堂上引入學(xué)習(xí)狀態(tài)測評系統(tǒng)，在學(xué)生學(xué)習(xí)過程中刻畫每一個學(xué)習(xí)者的個體特征，掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)行為習(xí)慣，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的知識漏洞，使教師能夠及時推送優(yōu)化相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容。

課后作業(yè)批改

利用計算機(jī)對學(xué)生作業(yè)的客觀題進(jìn)行批改早已在全國各大考試中實行。利用人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)主觀題的智能批改。通過自然語言處理技術(shù)，識別學(xué)生提交的作業(yè)文本，人工智能就能將數(shù)據(jù)庫里的字詞和作文的字詞進(jìn)行比對，實現(xiàn)檢查錯別字的功能；自然語言處理技術(shù)將句子切分成字，整合出詞，標(biāo)注詞性，根據(jù)句式模型判斷句子結(jié)構(gòu)；再深度學(xué)習(xí)分析每個句子的相似性，檢查上下文之間的邏輯關(guān)系。

除此之外，人工智能還能實現(xiàn)語法檢錯、語音檢錯、同義詞分析等功能，對學(xué)生的答題進(jìn)行精準(zhǔn)的實時評分和錯誤定位，并提供詳實的指導(dǎo)。學(xué)生得到了及時反饋，能更有效提高學(xué)習(xí)成績；教師在此基礎(chǔ)上給出的評價有了數(shù)據(jù)支撐，同時省掉了相當(dāng)一部分重復(fù)性工作。（姚坤森整理）

來源： 光明網(wǎng)