今天，好教育好教育小編（HaojiaOyu.nEt）為大家?guī)砹四膫€企業(yè)招聘大數(shù)據(jù)專業(yè)大學(xué)生 大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用這個專業(yè)怎么樣?真的好嗎? - 百度...，希望能幫助到廣大考生和家長，一起來看看吧！

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析有前景嗎,好不好就業(yè)?

當前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎?對!未來人才缺口150萬，數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。先看大數(shù)據(jù)人才缺口有多大? 根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。同時，數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。而清華大學(xué)計算機系教授武永衛(wèi)去年透露了一組數(shù)據(jù)：未來3-5年，中國需要180萬數(shù)據(jù)人才，但目前只有約30萬人。 大數(shù)據(jù)行業(yè)未來會產(chǎn)能過剩嗎?提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司面臨調(diào)整，未來發(fā)展會趨集中關(guān)于“大數(shù)據(jù)概念是否被過度炒作”的討論，其實2013年的夏季達沃斯就有過。彼時支持“炒作”觀點的現(xiàn)場觀眾達54.5%。對此，持反對意見的北京大學(xué)光華管理學(xué)院副教授蘇萌提出了三個理由：1、不同機構(gòu)間的數(shù)據(jù)還未真正流動起來，目前還只是數(shù)據(jù)“孤島”; 2、完整的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈還未形成，盡管通過行為數(shù)據(jù)分析已能夠分辨出一個消費者的喜好，但從供應(yīng)到購*的鏈條還沒建成; 3、數(shù)據(jù)分析人才仍然極度匱乏。4年之后，輿論熱點已經(jīng)逐漸從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向人工智能，大數(shù)據(jù)行業(yè)也歷經(jīng)整合。近一年間，一些大數(shù)據(jù)公司相繼出現(xiàn)裁員、業(yè)務(wù)大調(diào)整等情況，侍晌部分公司出現(xiàn)虧損。那都是什么公司面臨危機呢? 基于數(shù)據(jù)歸屬，涉及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的公司其實有兩類：一類是自身擁有數(shù)據(jù)的甲方公司，如亞馬遜、阿里巴巴等;另一類是整合數(shù)據(jù)資源，提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司。目前行業(yè)整合出現(xiàn)盈利問題的公司多集中在第三方服務(wù)商。對此，LinkedIn(領(lǐng)英)中國技術(shù)副總裁王迪表示，第三方服務(wù)商提供的更多的是技術(shù)或平臺，大數(shù)據(jù)更多還是讓甲方公司獲益。在王迪看來，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)要產(chǎn)生規(guī)模效益，至少要具備三點：算法、計算平臺以及數(shù)據(jù)本身?！暗谌酱髷?shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司在算法上有一技之長，而計算能力實際上已經(jīng)勻化了，傳統(tǒng)企租山業(yè)如果用好了，和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司沒有區(qū)別，甚至計老型鋒算能力更強，而數(shù)據(jù)獲取方面，很多數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)部并沒有共享出來，第三方大數(shù)據(jù)公司獲取這些數(shù)據(jù)是比較困難的，最后可能誰有數(shù)據(jù)，誰產(chǎn)生的價值更高?！闭f白了，數(shù)據(jù)為王。 來，第三方大數(shù)據(jù)公司獲取這些數(shù)據(jù)是比較困難的，最后可能誰有數(shù)據(jù)，誰產(chǎn)生的價值更高?！闭f白了，數(shù)據(jù)為王。在2013年，拿到千萬級A輪融資的大數(shù)據(jù)企業(yè)不足10家，到2015年，拿到千萬級以上A輪融資的企業(yè)已經(jīng)超過30家。直到2016年互聯(lián)網(wǎng)資本寒冬，大數(shù)據(jù)行業(yè)投資熱度有所減退，大數(shù)據(jù)行業(yè)是否也存在產(chǎn)能過剩? 王迪認為，目前的行業(yè)整合屬于正?，F(xiàn)象，“經(jīng)過市場的優(yōu)勝劣汰，第三方服務(wù)領(lǐng)域會出現(xiàn)一些做得比較好的公司，其他公司可能被淘汰或轉(zhuǎn)型做一些垂直行業(yè)應(yīng)用。從社會來看，總的需求量一定是增加的，而對于供給側(cè)，經(jīng)過行業(yè)自然的洗牌，最終會集中在幾家優(yōu)秀的行業(yè)公司。 大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。從上文中我們可以看出，未來十年大數(shù)據(jù)行業(yè)都是熱門的，也還會有更多的行業(yè)和崗位順應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展而產(chǎn)生。各行業(yè)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈都將聯(lián)系在一起，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景是非常大的，所以大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)在目前看來是非?？孔V的，千鋒教育致力打造高端大數(shù)據(jù)人才，想學(xué)大數(shù)據(jù)的朋友要抓住這個機會，給自己的夢想一個起飛的平臺。

大數(shù)據(jù)背景下招聘渠道有哪些

本文將介紹幾種在大數(shù)據(jù)背景下常用的招聘渠道，并提出優(yōu)化招聘策略的關(guān)鍵。

1. 網(wǎng)絡(luò)招聘平臺：互聯(lián)網(wǎng)的普及使得在線招聘平臺成為企業(yè)找尋人才的首選。這些平臺通過大數(shù)據(jù)分析和算法匹配，能夠快速篩選出符合企業(yè)需求的候選人。同時，網(wǎng)站發(fā)布的招聘汪世信息能夠吸引到更多的求職者關(guān)注，提高招聘效果。

2. 社交媒體招聘：社交媒體平臺如LinkedIn、Facebook等也成為了企業(yè)廣泛使用的招聘渠道。通過這些平臺，企業(yè)可以直接接觸到潛在的候選人，與其建立聯(lián)系并了解更多相關(guān)信息。

3. 內(nèi)推招聘：大數(shù)據(jù)背景下，內(nèi)推機制被廣泛應(yīng)用。企業(yè)員工通過內(nèi)部渠道推薦合適的人才，不僅可以提高候選人猜搜的質(zhì)量，還可以減少招聘流程中的時間和成本。

4. 大數(shù)據(jù)分析：利用大數(shù)據(jù)分穗陵歷析技術(shù)，企業(yè)能夠深入挖掘候選人的簡歷、社交媒體信息等數(shù)據(jù)，從而更加全面地評估候選人的能力和潛力。例如，通過數(shù)據(jù)分析可以了解候選人的職業(yè)背景、技能匹配度、社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等，為招聘決策提供有力的支持。

優(yōu)化招聘策略的關(guān)鍵在于以下幾點：

1. 定位目標群體：在選擇招聘渠道時，企業(yè)應(yīng)該明確自己的目標群體，確定他們最常使用的招聘渠道。不同類型的崗位對應(yīng)不同類型的人才，因此需要在合適的平臺上發(fā)布招聘信息，從而提高招聘效果。

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：大數(shù)據(jù)分析可以提供有關(guān)候選人的關(guān)鍵信息，幫助企業(yè)更加了解候選人的能力和潛力。通過深入分析數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠更準確地判斷候選人是否適合當前的崗位需求。

3. 多元化招聘渠道：企業(yè)不應(yīng)過于依賴某一種招聘渠道，而應(yīng)選擇多種渠道結(jié)合使用。多元化的招聘渠道可以吸引更多的候選人，并且降低人才流失風(fēng)險。

4. 增強品牌影響力：企業(yè)的品牌影響力對于吸引候選人至關(guān)重要。通過積極參與行業(yè)活動、提升企業(yè)形象和聲譽，企業(yè)可以吸引更多高素質(zhì)的人才關(guān)注并申請崗位。

總之，如果您需要招聘高端人才，我推薦南方新華獵頭，他們是一家專業(yè)的獵頭公司，服務(wù)國內(nèi)外企業(yè)近四萬家，推薦的候選人都很精準。

大數(shù)據(jù)行業(yè)有哪些工作機會,招聘的崗位技能有哪些 - ...

大數(shù)據(jù)行姿主要有以下職位： 1）數(shù)據(jù)分析師Data *yst：指熟悉相關(guān)業(yè)務(wù)，熟練搭建數(shù)據(jù)分析框架，掌握和使用相關(guān)的分析常用工具和基本的分析方法，進行數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論給管理*運營提供指導(dǎo)意義的分析意見。 2）數(shù)據(jù)架構(gòu)師Data architect：對Hadoop解決方案的整個生命周期進行引導(dǎo)，包括需求分析，平臺選擇，技術(shù)架構(gòu)設(shè)計檔畝絕，應(yīng)用設(shè)計和開發(fā)，測試和部署。深入掌握如何編寫MapReduce的作業(yè)及作業(yè)流的管理完成對數(shù)據(jù)的計算，并能夠使用Hadoop提供的通用算法， 熟練掌握Hadoop整個生態(tài)系統(tǒng)的組件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠?qū)崿F(xiàn)對平臺監(jiān)控、輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。 3）大數(shù)據(jù)工程師Big DataEngineer：收集和處理大規(guī)模的原始數(shù)據(jù)（包括腳本編寫，網(wǎng)頁獲取，調(diào)用APIs，編寫SQL查詢等）；將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理成適合分析的一種形式，然后進行分析；根據(jù)所需要的和專案分析商業(yè)決策。 4）數(shù)據(jù)倉庫管理員Data warehousemanager：指定并實施信息管理策略；協(xié)調(diào)和管理的信息管理解決方案；多個項目的范圍，計劃和優(yōu)先順序安排；管理倉庫的各個方面，比如數(shù)據(jù)外包，移動，質(zhì)量，設(shè)計和實施。 5）數(shù)據(jù)庫管理員Database manager：提高數(shù)據(jù)庫工具和服務(wù)的有效性；確保所有的數(shù)據(jù)符合法律規(guī)定；確保信息得到保護和備份；做定期報告；監(jiān)控數(shù)據(jù)庫性能；改善使用的技術(shù)；建立新的數(shù)據(jù)庫；檢測數(shù)據(jù)錄入程序；故障排除。 6）商業(yè)智能分析員Businessintelligence *yst：就工具，報告或者元數(shù)據(jù)增強來進行傳播信息；進行或協(xié)調(diào)測試，以確保情報的定義與需求相一致耐慎；使用商業(yè)智能工具來識別或監(jiān)測現(xiàn)有和潛在的客戶；綜合目前的商業(yè)只能和趨勢數(shù)據(jù)，來支持采取行動的建議；維護或更新的商業(yè)智能工具，數(shù)據(jù)庫，儀表板，系統(tǒng)或方法；及時的管理用戶流量的商業(yè)情報。 7）數(shù)據(jù)庫開發(fā)員Databasedeveloper： 設(shè)計，開發(fā)和實施基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能效率；準備設(shè)計規(guī)范和功能單證的分配數(shù)據(jù)庫的項目；對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行空間管理和容量規(guī)劃；建立數(shù)據(jù)庫表和字典；參與數(shù)據(jù)庫設(shè)計和架構(gòu)，以支持應(yīng)用程序開發(fā)項目；執(zhí)行數(shù)據(jù)備份和檔案上定期；測試數(shù)據(jù)庫，并進行錯誤修正；及時解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)的問題；制定安全程序，以保護數(shù)據(jù)庫免受未經(jīng)授權(quán)的使用；評估現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫，并提出改進建議的執(zhí)行效率；開發(fā)用于數(shù)據(jù)庫設(shè)計和開發(fā)活動的最佳實踐。

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用這個專業(yè)怎么樣?真的好嗎? - 百度...

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用這個專業(yè)挺好的。值得大家考慮。

本專業(yè)主要是以互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為背景，主要研究大數(shù)據(jù)分析理論和方法，在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用，以及大數(shù)據(jù)管理與治理的方法。

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用課程包括，數(shù)學(xué)分析，高等代數(shù)，普通物理數(shù)學(xué)以信息科學(xué)概論，數(shù)據(jù)結(jié)論，數(shù)學(xué)科學(xué)導(dǎo)論，程序設(shè)計導(dǎo)論，程序設(shè)計實踐，離散數(shù)學(xué)概論與統(tǒng)計，算法分析與設(shè)計，數(shù)據(jù)計算智能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論，計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)，并行體系結(jié)構(gòu)與編程，非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析，算法導(dǎo)論，，經(jīng)濟管理。等等方面開展課程，從我以上列出的課程就不難發(fā)現(xiàn)這門專業(yè)的課程是繁多的。

但也不難知道這個專業(yè)是當前比較熱門的一個專業(yè)。

當前，大數(shù)據(jù)的浪潮已經(jīng)撲面而來，大家已經(jīng)進入了一個大數(shù)據(jù)時代，信息化，數(shù)字化，，智能化，它是鮮明的時代特征，世界經(jīng)濟數(shù)字化，肯定是現(xiàn)在的大勢所趨的，大數(shù)據(jù)尺知的應(yīng)用正在慢慢地從互聯(lián)網(wǎng)，擴展到各個方面，如金融領(lǐng)域的征信機構(gòu)，和征卷交易，再到教育領(lǐng)域的成績分析啦，教學(xué)改革，再到政務(wù)交通領(lǐng)域的交通安全分析，醫(yī)療健康，還有我們經(jīng)常用的滴滴打車，以及美前手團上點外*等等，各個社會領(lǐng)域都有無處不在的大數(shù)據(jù)管理的影子。

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用，以后勢必將成為驅(qū)動企業(yè)發(fā)展的一個重要的人力資本，以后就陵悔消業(yè)也可以選擇涉及涉及*，金融媒體，零售廣告，IT，醫(yī)藥，銀行，等等這些眾多領(lǐng)域。

要是學(xué)好本專業(yè)就業(yè)市場和前景出路很多，選擇這個專業(yè)是要對數(shù)學(xué)要求比較高的，要有一定的邏輯思維的能力，還要具備細心，耐心以及語言包裝能力。

最后希望大家都能選擇好自己適合的專業(yè)哦。

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