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      數(shù)學(xué)專業(yè)大學(xué)生如何???我是一名大學(xué)生免費(fèi)師范類定向的,但我的專業(yè)是數(shù)學(xué),我的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好,我該怎么學(xué)習(xí)?

      好教育網(wǎng)(haojiaoyu.net)更新于: 2023-10-02 05:46:31

      今天,好教育好教育小編(HaojiaOyu.nEt)為大家?guī)砹藬?shù)學(xué)專業(yè)大學(xué)生如何???我是一名大學(xué)生免費(fèi)師范類定向的,但我的專業(yè)是數(shù)學(xué),我的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好,我該怎么學(xué)習(xí)?,希望能幫助到廣大考生和家長,一起來看看吧!

      請介紹一篇談大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和方法心得的文章,要給數(shù)學(xué)學(xué)院的大一新生看的。若滿意還會(huì)追加。

      下面是我整理的一些自己學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的經(jīng)驗(yàn),在必要的時(shí)候我會(huì)結(jié)合具體例子來談,希望不會(huì)讓人覺得枯燥。 提到推薦用書,除了經(jīng)典的兩個(gè)方案,其實(shí)還有一套:《大學(xué)數(shù)學(xué)——概念、方法與技巧》,上冊為高等數(shù)學(xué)部分,下冊為線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)部分。清華大學(xué)出的,非常不錯(cuò),我在圖書館借到過,但不能確定現(xiàn)在是否還在。個(gè)人覺得這套書,或者燈哥的,或者二李的,三選其一就足夠了。 考研數(shù)學(xué)主要考查:基本概念、運(yùn)算能力、綜合分析的思維方法。而我們平時(shí)的學(xué)期考試基本只涉及前兩部分。 先講基本概念。 在接觸輔導(dǎo)書之前最好先過一遍教材,以便大致有個(gè)了解,最好結(jié)合考綱,這樣有針對性。06年的大綱要暑假時(shí)才出,先借05年的來看吧,數(shù)學(xué)不像政治那樣一年一變,九成以上的東西是不會(huì)變的。同濟(jì)版《高等數(shù)學(xué)》、浙大版《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》大家應(yīng)該都有,至于線代,我們本科學(xué)習(xí)時(shí)用的線代教材是同濟(jì)版《線性代數(shù)》,但不推薦,因?yàn)檫@本書過于抽象干澀,建議用北大版《高等代數(shù)》(上冊)代替??唇滩臅r(shí),所有定理的證明都可以跳過,比如第一章極限,看上去就讓人頭暈的“ε—δ”語言是數(shù)學(xué)系的同仁作的工作,不用管它,你只需要看到一個(gè)初等函數(shù)后會(huì)用“代入法”求其在某一點(diǎn)的極限就可以了,書上有很多東西寫得很詳細(xì),看的時(shí)候要抓主要矛盾,有所取舍,具體說起來就是著重考綱中要求為“理解”和“掌握”的部分。但因?yàn)榱私膺^程也有助于記憶結(jié)論,所以如果時(shí)間允許,也可以大致了解一下重要定理的證明思路。不管看不看過程,最終的目的只有一個(gè):記得公式和定理。不同于高考,考研數(shù)學(xué)要求記憶的知識(shí)點(diǎn)非常多,所以必須要像學(xué)習(xí)英語單詞那樣時(shí)?;貞?,加深印象。 記得知識(shí)點(diǎn)以后要做什么?自然是用于解題。這時(shí)候就出現(xiàn)了一個(gè)值得注意的問題,那就是定理和公式成立的條件,還是拿上面這個(gè)例子來說,函數(shù)能夠代入某點(diǎn)的取值來求極限的條件是什么?那就是這個(gè)函數(shù)是連續(xù)函數(shù),雖然說我們碰到的大部分函數(shù)都是連續(xù)的,但最好還是不要想當(dāng)然。類似的例子還有很多,而且就我個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)以及和以前一起復(fù)習(xí)的同學(xué)交流的情況來看,很多人容易忽視這個(gè)環(huán)節(jié)。連續(xù)函數(shù)的若干性質(zhì),如最大值最小值定理、零點(diǎn)定理等,都是指的閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì);中值定理那一章節(jié)里,很多定理成立的條件都是所給函數(shù)在閉區(qū)間上連續(xù)、開區(qū)間上可導(dǎo);應(yīng)用得非常多的格林公式和高斯公式成立的條件是對應(yīng)的閉合曲線或閉合曲面所包圍的區(qū)域內(nèi)不含奇點(diǎn),在所求積分區(qū)域不閉合時(shí)要用補(bǔ)線或補(bǔ)面的方法,當(dāng)有奇點(diǎn)時(shí)要想辦法把單連通區(qū)域轉(zhuǎn)化成多連通區(qū)域,使得對應(yīng)的多連通區(qū)域不含奇點(diǎn)后才能應(yīng)用相應(yīng)的定理。強(qiáng)烈建議大家在復(fù)習(xí)過程中自己多總結(jié),總的來說,記得知識(shí)點(diǎn)不是難事,但是一定要注意同時(shí)把某一知識(shí)點(diǎn)對應(yīng)的適用條件也掌握好!只有同時(shí)把這兩方面把握住了,概念這一塊才算過關(guān),才算打好了基礎(chǔ)。 接下來是運(yùn)算能力。 這里所說的運(yùn)算能力包括速度和準(zhǔn)確率兩個(gè)方面,我以前在高中的時(shí)候就吃過這方面的虧,一張數(shù)學(xué)卷子發(fā)下來,題目都會(huì)做,都有思路,但是一做起來就漏洞百出,總有地方出錯(cuò),結(jié)果時(shí)間自然不夠。歸根結(jié)底就是因?yàn)樽约浩綍r(shí)從來不練,看到一道題,先想思路,如果方法上沒有什么障礙的話就認(rèn)為不會(huì)有問題了,其實(shí)事實(shí)上如果真的動(dòng)手去做很可能發(fā)現(xiàn)并非想象那么簡單。進(jìn)大學(xué)以后我就時(shí)常注意在學(xué)習(xí)的同時(shí)多練習(xí),因?yàn)槲沂侵譁?zhǔn)備考研比較早的,所以時(shí)間上比較充裕,光高等數(shù)學(xué)部分來說大概做了約6000道習(xí)題,線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)沒有這么多,基本就是書后習(xí)題加陳文燈復(fù)習(xí)指導(dǎo)的書后題目,畢竟高數(shù)是最占分量的部分。我的建議是:書后習(xí)題不用全做,因?yàn)槟酶邤?shù)書來說,每章后邊的習(xí)題都是分大題小題的,一道大題可能有若干小題,那么這些小題基本算上同一類的,有選擇性的做就可以了,注意把不同類型的題目都涉及到就差不多了,然后是陳文燈或者其它復(fù)習(xí)參考書后的習(xí)題。下面總結(jié)了一些我個(gè)人覺得比較重要的運(yùn)算方面的內(nèi)容:求極限、求導(dǎo)數(shù)、求高階導(dǎo)數(shù)、求不定積分、求向量的點(diǎn)積和叉積、復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)的鏈?zhǔn)椒▌t、行列式或矩陣的初等變換、矩陣的乘法,基本上就這些吧,一定要練到熟得不能再熟,基本不出錯(cuò)的地步。運(yùn)算速度到后期顯得比較重要,因?yàn)闆_刺階段都是要整張卷子的做,這時(shí)不僅要分配好各部分題目的時(shí)間,而且要確保能在預(yù)計(jì)的時(shí)間里完成相應(yīng)的任務(wù),否則會(huì)對個(gè)人的情緒產(chǎn)生影響,考研數(shù)學(xué)九道大題,至少應(yīng)該留兩個(gè)小時(shí)來做,我個(gè)人覺得比較好的時(shí)間分配是:選填題45分鐘,解答題2小時(shí)。 最后是綜合分析的思維方法。 由于考研數(shù)學(xué)的知識(shí)點(diǎn)涉及面很廣,而一張卷子能考查的覆蓋面是有限的,那很自然會(huì)在綜合要求上有所提高,試想一道僅涉及求導(dǎo)數(shù)的題目和一道把求導(dǎo)、極值和空間解析幾何結(jié)合起來的題目哪個(gè)更容易作為考題?舉個(gè)例子,陳文燈的臨考演習(xí)里有一道題目是在橢球面上找一點(diǎn),使過該點(diǎn)的切面與三坐標(biāo)面所夾的幾何體體積最大,這就是一道很好的綜合題目。再比如,作為聯(lián)系重積分和曲線(曲面)積分的橋梁,格林公式、高斯公式或斯托克斯公式幾乎是每年必挑一個(gè)來考,原因很簡單,這樣子一道題目就可以覆蓋兩大塊知識(shí)點(diǎn),對命題人來說這是最好不過的了。 還有一些數(shù)學(xué)上的思想方法:分類討論、數(shù)形結(jié)合、微元分析等。因?yàn)楦叩葦?shù)學(xué)里面函數(shù)的地位是很重的,所以很有必要熟悉一些常用函數(shù)的性態(tài),在涉及到此的時(shí)候最好能數(shù)形結(jié)合,便于分析,而且不要僅限于直角坐標(biāo)的,極坐標(biāo)下某些曲線的圖形也應(yīng)該掌握,比如星形線、對數(shù)螺線等,如果把對象擴(kuò)大到空間坐標(biāo)系,那還有各種旋轉(zhuǎn)面、柱面、錐面等,要會(huì)寫它們的柱坐標(biāo)或者球坐標(biāo)方程,這在求重積分的時(shí)候是重要的解題手段。在涉及到利用對稱性時(shí),數(shù)形結(jié)合有助于分析。至于分類討論,線性代數(shù)用得比較多,尤其是在涉及線性方程組的題目時(shí),對于未知參數(shù)常常需討論取值。微元分析可謂是大學(xué)數(shù)學(xué)里最重要的思維方法了,不僅數(shù)學(xué)要用到,很多后續(xù)課程都要用到,具體的思路大家可以參考定積分的應(yīng)用部分,書上也有很多具體例子,就不詳細(xì)解釋了,因?yàn)樗鼘?shí)在是太有用了,所以我個(gè)人覺得必須熟練掌握。還有一些數(shù)學(xué)上的思想方法:分類討論、數(shù)形結(jié)合、微元分析等。因?yàn)楦叩葦?shù)學(xué)里面函數(shù)的地位是很重的,所以很有必要熟悉一些常用函數(shù)的性態(tài),在涉及到此的時(shí)候最好能數(shù)形結(jié)合,便于分析,而且不要僅限于直角坐標(biāo)的,極坐標(biāo)下某些曲線的圖形也應(yīng)該掌握,比如星形線、對數(shù)螺線等,如果把對象擴(kuò)大到空間坐標(biāo)系,那還有各種旋轉(zhuǎn)面、柱面、錐面等,要會(huì)寫它們的柱坐標(biāo)或者球坐標(biāo)方程,這在求重積分的時(shí)候是重要的解題手段。在涉及到利用對稱性時(shí),數(shù)形結(jié)合有助于分析。至于分類討論,線性代數(shù)用得比較多,尤其是在涉及線性方程組的題目時(shí),對于未知參數(shù)常常需討論取值。微元分析可謂是大學(xué)數(shù)學(xué)里最重要的思維方法了,不僅數(shù)學(xué)要用到,很多后續(xù)課程都要用到,具體的思路大家可以參考定積分的應(yīng)用部分,書上也有很多具體例子,就不詳細(xì)解釋了,因?yàn)樗鼘?shí)在是太有用了,所以我個(gè)人覺得必須熟練掌握??佳欣锏膽?yīng)用題就是一個(gè)從實(shí)際問題到數(shù)學(xué)模型的建模過程,然后再對這個(gè)數(shù)學(xué)模型求解,那么如何建立?一般就都是用微元法分析了,比如求面積、體積、弧長、變力作功、流量等等等等,從根本上來說都是相通的。有時(shí)還會(huì)結(jié)合極值問題,分一元函數(shù)和多元函數(shù)的極值兩部分,多元函數(shù)有有條件極值和非條件極值,我做過一道模擬題,覺得出得相當(dāng)?shù)暮?,是先給一個(gè)隨機(jī)變量,要求其參數(shù)的估計(jì)值,首先要求無偏,實(shí)際上這就給出了一個(gè)限制條件,然后要求最優(yōu),這時(shí)就成為了一個(gè)多元極值問題且是條件極值,這道題目把概率論和高數(shù)的內(nèi)容串了起來,其實(shí)在復(fù)習(xí)的過程中見到此類綜合題可以有意識(shí)的記下來,時(shí)常翻閱,體會(huì)出題者的心思。 說了那么多,都是在說哪些是重要的,哪些是要掌握的,那么自然就有與之相對應(yīng)的一些部分,這些部分我稱為“邊緣內(nèi)容”,這些內(nèi)容基本上是隔幾年來才出一道選擇題或者填空題,大題是肯定不會(huì)涉及的。我自己總結(jié)如下:漸近線、3階及以上的高階導(dǎo)數(shù)、旋轉(zhuǎn)曲面的面積、傅立葉級數(shù)、二元函數(shù)的泰勒公式、歐拉方程、范德蒙行列式、二維正態(tài)分布、大數(shù)定理、中心極限定理、契比雪夫不等式、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn),正如考綱上寫的,這些東西了解就可以了。至于空間解析幾何部分和不等式兩塊內(nèi)容,考研一般不會(huì)正面涉及,一般是要求將其作為工具掌握,也就是作為其它題目中的一個(gè)部分來考查,沒見到過大題專門出過空間解析幾何(如求公垂線方程)和證明不等式的。還是那句話,因?yàn)閮?nèi)容多,為避免煩躁情緒過早出現(xiàn),在第一遍復(fù)習(xí)時(shí)應(yīng)該先集中精力突破重要的和占分點(diǎn)多的部分,之后再來解決邊緣內(nèi)容,而且面對它們時(shí)大可不必有壓力。 剩下就是一些易混淆點(diǎn)了,比如在單變量函數(shù)時(shí),可導(dǎo)必能推出連續(xù)并且可導(dǎo)和可微等價(jià),但在多變量函數(shù)時(shí)就算偏導(dǎo)數(shù)都存在也不一定可微,條件加強(qiáng)為偏導(dǎo)數(shù)連續(xù)。線性代數(shù)里面的幾個(gè)概念,等價(jià)(與相抵說法同)、相似、合同之間相互有無關(guān)系?比如等價(jià)是否一定相似,相似是否一定合同,反過來呢?這些一定要搞清楚,不能一知半解。我說過最好要掌握原理,而不需要強(qiáng)記,個(gè)人覺得這兩者是結(jié)合起來的吧,能掌握原理的就掌握原理,實(shí)在不能在短時(shí)間內(nèi)掌握再強(qiáng)記。前邊提到了公式和定理,其實(shí)基本概念里還有一個(gè)內(nèi)容:定義。我學(xué)習(xí)的過程中就是把定義作為掌握原理的出發(fā)點(diǎn)的,拿上面的例子來說,何謂等價(jià)?何謂相似?何謂合同?把這些說法用數(shù)學(xué)語言嚴(yán)格的表示出來就是定義,然后再分析相互之間有甚聯(lián)系。考研數(shù)學(xué)中會(huì)出現(xiàn)一些考察說法的選擇題,這類題就是專撿那些易混淆部分來考的,無孔不入,大家可以翻翻歷年真題看看。 最后我結(jié)合05年真題,也就是自己在考場上做過的這張卷子,談?wù)勛约簩衲暝囶}的看法。題目就不寫了,可以對照原題來看,現(xiàn)在應(yīng)該都出了,就說說對其考查知識(shí)點(diǎn)的看法吧??偟膩碚f,今年的數(shù)學(xué)一真題再次驗(yàn)證了“考研注重基礎(chǔ)”的說法,沒有偏題怪題,我此前提過一個(gè)“1:2:7”的說法,1為難題、2為簡單題、7為中等題,這幾年考題的結(jié)構(gòu)差不多是按這個(gè)比例來的。 填空第一道求漸近線,03年有傅立葉級數(shù),04年有歐拉方程,邊緣內(nèi)容一般就是一道小題,漸近線容易求,但是別被迷惑,此題給的函數(shù)有兩條漸近線,而要求的是斜漸近線,當(dāng)然后來聽說也有人兩條都寫了上去,總之看題還是仔細(xì)些吧。第二題求解微分方程,等式兩邊變形為一階線形微分方程,不過非齊次的要用常數(shù)變易法,注意運(yùn)算不要出錯(cuò)即可。第三道求方向?qū)?shù),這里提一下,多元積分那部分出現(xiàn)了很多概念,如方向?qū)?shù)、梯度、通量、散度、環(huán)流量、旋度,要搞清楚它們的相互關(guān)系,方向?qū)?shù)和梯度,通量和散度,環(huán)流量和旋度,方向?qū)?shù)是一個(gè)數(shù),而梯度是一個(gè)向量,此題先求梯度再得方向?qū)?shù)。第四題是高斯公式的直接應(yīng)用,直接根據(jù)已給方程確定積分區(qū)域,注意區(qū)域是否封閉,還有必須是外側(cè),內(nèi)側(cè)就要在整個(gè)結(jié)果前添負(fù)號,這些都是細(xì)節(jié),如果題目中稍有變化,如果不注意就要吃虧了。第五題求行列式,由于是抽象行列式,必須利用好已知量和待求量之間的關(guān)系,這就是前邊說要熟練掌握行列式的初等變換的原因,如果利用矩陣的形式來寫出它們的關(guān)系則更一目了然,再利用"乘積的行列式等于行列式的乘積"就好解決得多了,所以說考研題一般不會(huì)單單局限于一個(gè)知識(shí)點(diǎn),通常都是跨章節(jié)的。最后一題求某概型的概率,先分類討論,再用全概率公式求得。 選擇第一道也是要分類討論,根據(jù)自變量不同的取值范圍得出對應(yīng)區(qū)間上的函數(shù)表達(dá)式,然后在判斷可導(dǎo)或不可導(dǎo)點(diǎn),類似的題目在高數(shù)課后練習(xí)上就有了的,但我居然選錯(cuò)了,令我事后郁悶不已,所以在考場上保持高度精神集中是很必要的,這需要大量的模擬沖刺練習(xí)來支撐。第二道是上面提到過的說法題,如果記得這個(gè)結(jié)論是可以直接選的,但大多人不會(huì)記得這么清楚,一般只能很快排除后兩項(xiàng),那么A、B到底哪個(gè)對?別忘了原函數(shù)求出來是帶任意積分常數(shù)C的,而奇函數(shù)是要求過原點(diǎn)的,這樣由于B選項(xiàng)中常數(shù)的任意取值不能確保原函數(shù)一定過原點(diǎn),所以不一定為奇函數(shù),這樣就排除了強(qiáng)干擾項(xiàng)。第三道要求二階偏導(dǎo)數(shù),由于是復(fù)合函數(shù),計(jì)算需萬分小心,只要不出錯(cuò)就能順著得出答案。第四道是05年新增考點(diǎn),隱函數(shù)存在定理,這里要提的就是,每年的新增考點(diǎn)一般都必考,所幸數(shù)學(xué)一般每年變化也就在一兩個(gè)知識(shí)點(diǎn),等今年考綱出來注意一下就行了。第五題是線代里特征值和特征向量的問題,注意不同的特征值對應(yīng)的特征向量一定線性無關(guān),把這個(gè)結(jié)論用起來就好辦了,剩下就是一類典型題,由已知一組向量線性無關(guān)推導(dǎo)另一組向量線性無關(guān),且兩組向量間有一定關(guān)系,這樣的練習(xí)在書上隨處可見。第六道涉及矩陣的初等變換,其實(shí)在初等變換一章講過將一個(gè)矩陣進(jìn)行初等變換相當(dāng)于乘以一個(gè)對應(yīng)的初等矩陣,把題目中的說法都翻譯成數(shù)學(xué)語言,剩下的就是數(shù)學(xué)上的變換了。第七題考了二維隨機(jī)變量,實(shí)際上充分利用好其若干性質(zhì)就可以了,就是注意把獨(dú)立性用進(jìn)來。最后一題是數(shù)理統(tǒng)計(jì)里的常用的抽樣分布及其變形,如果記得就非常簡單,把選項(xiàng)一個(gè)一個(gè)拿來對應(yīng)分析就可以了,出題人真是用心險(xiǎn)惡,把正確項(xiàng)設(shè)在最后一個(gè)……當(dāng)然如果一眼能看出對的來就不用再算別的了,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材第六章提到的幾個(gè)抽樣分布很難記,容易混淆和忘記,只能靠多看來加強(qiáng)記憶了。 然后是解答題。 第一道求兩重積分,但涉及面并不單一,被積函數(shù)需要根據(jù)積分區(qū)域進(jìn)行拆分,其實(shí)就是一個(gè)分類討論的思想,關(guān)鍵是一上來千萬別被那個(gè)取整函數(shù)嚇到,冷靜分析后就發(fā)現(xiàn)其實(shí)不難,就形式上陌生一些而已。 第二道是先求收斂域再求和函數(shù),前一部分簡單,難在后一部分,求和函數(shù)時(shí)要用兩次逐項(xiàng)積分求導(dǎo)的方法,計(jì)算計(jì)較煩,而且要求積分的功底比較好,否則就算知道怎么做也不一定能順利完成。順便提一下吧,五個(gè)常用函數(shù)的級數(shù)展開式一定要爛熟于心,等比級數(shù)、指數(shù)函數(shù)、兩個(gè)三角函數(shù)和二項(xiàng)展開式,而且不要忘了對應(yīng)的收斂域。 第三道可以算是應(yīng)用題,簡單,直接用牛——萊公式,分布積分得結(jié)果。 第四道是中值定理方面的證明題,這類題最有效的辦法就是用“原函數(shù)法”,即先令要求證的等式為一個(gè)新的函數(shù),想辦法找出這個(gè)新的函數(shù)的原函數(shù),看其是否滿足某些中值定理的條件(一般都滿足),然后就是順利成章的應(yīng)用定理了。突破點(diǎn)在于構(gòu)造出合適的函數(shù),這方面也要求平時(shí)復(fù)習(xí)時(shí)注意積累。還有就是分兩問或者三問的題目,注意把前一問的結(jié)論用起來,后一問的難度就下降了。 第五道是我個(gè)人覺得整張卷子最難的一道題,我丟分基本就丟在這道吧,相關(guān)知識(shí)點(diǎn)是格林公式、微分方程。第一問證明結(jié)論,如果看過(大致記得)格林公式的證明過程的話,就會(huì)比較有頭緒,采取補(bǔ)封閉曲線的方法就可以得到結(jié)論,注意曲線方向的協(xié)調(diào)一致。然后利用格林公式得到一個(gè)微分方程,求解即可,但求解過程很煩,我最后是通過觀察法把未知函數(shù)先看出來的,然后在拼湊上去,估計(jì)失分就在這里吧。 接下來是線性代數(shù)的兩道題,第一道涉及的知識(shí)點(diǎn)多,從特征值到二次型,但非常簡單,計(jì)算也不是很煩,唯一要注意的就是特征向量求出后別忘了單位化,其它沒什么好說的。第二道題出得很新穎,這是我唯一在考前沒有見過的題型,還是利用分類討論的思想,把未知參數(shù)的取值討論一下,因?yàn)榫仃嚨闹扔兴煌脑?,線性方程組的解的形式也隨之不同,如果知道這個(gè)常用結(jié)論:如果AB=0,則r(A)+r(B)<=n,這個(gè)題目難度就去了一大半,接下來只要討論里不要遺漏就可以了。所以說,常總結(jié)一些雖然不是書上的直接定理,但是很有用的結(jié)論是有必要的,因?yàn)槠鋵?shí)就像上邊這個(gè)結(jié)論,也不難記。 最后是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),第一道是二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)和概率密度,如果搞清楚了隨機(jī)變量函數(shù)的意義,根據(jù)已知條件,這個(gè)模型不難建立,還是回到原理這個(gè)說法上,概率論的東西比較抽象,但是如果多思考一下,從現(xiàn)實(shí)意義上把握的話可能會(huì)輕松一些。隨機(jī)變量是什么?從根本上來說就是一個(gè)函數(shù),只不過自變量不是通常的數(shù),而是一些事件,函數(shù)值就是這些事件對應(yīng)的發(fā)生概率而已。在求函數(shù)的隨機(jī)變量分布時(shí)我不主張記公式,而建議自己從隨機(jī)變量的說法、定義去推出數(shù)學(xué)表達(dá)式。第二道考數(shù)字特征,當(dāng)然也把數(shù)理統(tǒng)計(jì)里的樣本揉進(jìn)來了,樣本之間意味著相互獨(dú)立,注意數(shù)字特征的某些特征要求隨機(jī)變量之間相互獨(dú)立,有些則不然,總之要分清這些性質(zhì),最好能準(zhǔn)確歸類。舉個(gè)例子,兩個(gè)正態(tài)分布的線性組合仍是正態(tài)分布,這對不對?粗看上去沒什么不妥的,但這個(gè)結(jié)論卻是錯(cuò)的,因?yàn)楸仨毷仟?dú)立的兩個(gè)正態(tài)分布才有這個(gè)性質(zhì)。

      我是一名大學(xué)生免費(fèi)師范類定向的,但我的專業(yè)是數(shù)學(xué),我的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好,我該怎么學(xué)習(xí)?

      我也是本科師范學(xué)數(shù)學(xué)的,大一剛開始一片茫然,到了大二就稍懂了,慢慢的就理解了??偨Y(jié)了一下,大學(xué)的數(shù)學(xué)和高中不一樣,大學(xué)考背誦,很多證明、定理、定義模式都很固定,只有背下來才能解決問題。建議去圖書館多借些練習(xí)題做一下,做多了就有感覺了。

      數(shù)學(xué)類專業(yè)就業(yè)前景如何

      數(shù)學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景:

      數(shù)學(xué)專業(yè),在大眾化的眼光看來,畢業(yè)后的就業(yè)前景無非是當(dāng)老師或者搞科研,似乎太古板且就業(yè)道路狹窄。然而,這些都是偏見,數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香餑餑”,數(shù)學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景有你看不見的“前途似錦”。

      在大學(xué)的數(shù)學(xué)學(xué)院里,除了基礎(chǔ)數(shù)學(xué)專業(yè)外,大多數(shù)還設(shè)置了應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)精算、數(shù)學(xué)與控制科學(xué)等專業(yè)。這些現(xiàn)代數(shù)學(xué)的分支超越了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的范疇,延伸到了各個(gè)社會(huì)領(lǐng)域,以數(shù)學(xué)為工具探討和解決非數(shù)學(xué)問題,為人類社會(huì)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。當(dāng)然,這些專業(yè)的學(xué)生也受到了各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的歡迎。

      就業(yè)方向:

      1、到科研院所從事科研教學(xué)工作。這就需要你成績好,有一定的科研成果,有較好的表達(dá)能力等,同時(shí)還要能承受相對較低的收入。有些院系的老師是高薪階層,但是就從數(shù)學(xué)系的角度來說,收入并不高,在北京、上海的精英群體里絕對是中等偏下的,除非你得到了科研大獎(jiǎng),但那都只是鳳毛麟角。

      2、到金融機(jī)構(gòu)(包括證券公司、國有銀行、投資銀行、咨詢機(jī)構(gòu)、證交所等)、保險(xiǎn)公司的研發(fā)部,從事專業(yè)的金融分析、精算師等。這需要比較精通經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論,還要熟悉概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)的隨機(jī)過程、隨機(jī)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程。另外還需要熟悉一些重要的編程軟件。

      3、到軟件公司和與此相關(guān)企業(yè)的研發(fā)部,從事軟件開發(fā)的工作。這需要精通編程語言和軟硬件知識(shí)。這基本上都是信息科學(xué)系的學(xué)生,在和計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生競爭的過程中,由于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好可能略有優(yōu)勢。

      4、還有少數(shù)去高中任教,去校外輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)任教等。這需要有較好的交際和語言表達(dá)能力,有些甚至還需要有非常好的奧數(shù)基礎(chǔ)。

      以上就是好教育整理的數(shù)學(xué)專業(yè)大學(xué)生如何???我是一名大學(xué)生免費(fèi)師范類定向的,但我的專業(yè)是數(shù)學(xué),我的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好,我該怎么學(xué)習(xí)?相關(guān)內(nèi)容,想要了解更多信息,敬請查閱好教育。

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