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      大數(shù)據(jù)專業(yè)大學(xué)要多少分 有哪些大學(xué)的哪些專業(yè)是與大數(shù)據(jù)有關(guān)的??

      好教育網(wǎng)(haojiaoyu.net)更新于: 2023-10-13 03:53:48

      今天,好教育好教育小編(HaojiaOyu.nEt)為大家?guī)?lái)了大數(shù)據(jù)專業(yè)大學(xué)要多少分 有哪些大學(xué)的哪些專業(yè)是與大數(shù)據(jù)有關(guān)的??,希望能幫助到廣大考生和家長(zhǎng),一起來(lái)看看吧!

      數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)怎么樣?學(xué)成之后可以從事...

      因?yàn)檫@個(gè)專業(yè)差距大,所以需求量很大。大數(shù)據(jù)科學(xué)將成為引領(lǐng)人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和商業(yè)發(fā)展的核心。

      在剛剛結(jié)束2019年高考中,可能有很多同學(xué)考上了一個(gè)新專業(yè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”,因?yàn)檫@個(gè)專業(yè)在最近兩年一直這么紅。所以很多高校都逐漸開設(shè)了這個(gè)專業(yè)。

      但是,雖然很多同學(xué)都選擇了這個(gè)專業(yè),但可能對(duì)這個(gè)專業(yè)不是很了解。也有一些學(xué)生和家長(zhǎng)單純認(rèn)為這個(gè)專業(yè)這么火,不能差,那就選吧!所以,下面給大家詳細(xì)介紹一下這個(gè)專業(yè),包括:人工智能有關(guān)。

      從010年到1010年,該專業(yè)以大數(shù)據(jù)三大基礎(chǔ)支撐學(xué)科為依托,以生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)等為應(yīng)用拓展交叉學(xué)科。

      通過(guò)前面介紹,相信你已經(jīng)看到這個(gè)專業(yè)比較專業(yè)背景詳細(xì)介紹、開設(shè)院校情況、就業(yè)情況,因?yàn)樗婕暗胶芏嘀R(shí)領(lǐng)域,比如數(shù)學(xué)背景、人工智能技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化技術(shù)、信號(hào)處理、概率模型理論技術(shù)、不確定性建模等等。

      所以這個(gè)專業(yè)背景與人工智能和大數(shù)據(jù)發(fā)展息息相關(guān)。人工智能早已為人所知,發(fā)展迅速,應(yīng)用廣泛。

      這里簡(jiǎn)單介紹一下大數(shù)據(jù)關(guān)鍵背景,讓大家有個(gè)直觀認(rèn)識(shí),不要只停留在“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞上。大數(shù)據(jù)分析為核心軸線,以統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)滲攔和數(shù)學(xué)為“大數(shù)據(jù)”是指數(shù)據(jù)集大小通常超出常用軟件工具獲取、有效性、管理和處理可接受范圍能力,也就是說(shuō)我們通常使用數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具無(wú)從下手。我們只能依靠全新分析和處理方法。

      2006年,全球數(shù)據(jù)量為180EB,2011年,全球數(shù)據(jù)量為1.8 ZB。到2020年,總數(shù)據(jù)量將增加44倍,達(dá)到35.2 ZB(1 ZB=10億TB)。我們電腦硬盤一般是500G,大只有1 T,能存儲(chǔ)多少數(shù)據(jù),但是10億TB無(wú)法想象,這個(gè)數(shù)據(jù)量太驚人了。由于人工智能和大數(shù)據(jù)推進(jìn),很多大學(xué)從2016年開始開設(shè)這個(gè)專業(yè)。我們來(lái)看看哪些大學(xué)。

      首先,專業(yè)背景詳細(xì)介紹通過(guò)專業(yè)定位可以發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是一個(gè)軟硬件結(jié)合,以計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)為特色寬口徑專業(yè)。,因?yàn)檫@個(gè)專業(yè)興起是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能快速發(fā)展以及海量大數(shù)據(jù)產(chǎn)生,需求突然增加導(dǎo)致了非常大人才缺口。所以很多高校一有機(jī)會(huì)就開設(shè)了這個(gè)專業(yè)。

      可以看出,2016年之前,開設(shè)該專業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量為0、 2016年之后,開設(shè)該專業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量呈爆炸式增長(zhǎng)。2018年從2016年35個(gè)增加到283個(gè),2019年基本翻倍,直接增加到479個(gè)。在上述學(xué)校中,國(guó)內(nèi)最早(2016年2月)開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)校只有三所,復(fù)雜。這些學(xué)校基礎(chǔ)扎實(shí)。所以專業(yè)實(shí)力比較強(qiáng)。

      然后2017年增加到35所,新增32所高校,大部分是985所重點(diǎn)高校,如中國(guó)人民大學(xué)、北京郵電大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等。2018年第三批高校申請(qǐng)開學(xué),學(xué)校很多,其中有兩所左右。到2019年,只要有合格大學(xué),就迫不及待要開,達(dá)到479、 接近流行多年軟件工程專業(yè)。估計(jì)到2020年,還會(huì)有更多!首先,給大數(shù)據(jù)下一個(gè)定義:第二名是浙江科技大學(xué)。這些大學(xué)這個(gè)專業(yè)比較成熟,值得報(bào)考。

      其他數(shù)據(jù)科學(xué)做好學(xué)校是理工科基礎(chǔ)好,比如人大、電子科技大學(xué)、北京郵政、北京信息科技大學(xué)、北京師范大學(xué)、中國(guó)師范大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)、同濟(jì)大學(xué)、南開大學(xué)等等。

      通過(guò)以上分析,我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)專業(yè)是一個(gè)新興專業(yè)。

      因此,在北京大學(xué)、中南大學(xué)和對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué),由于新專業(yè),甚至學(xué)生培養(yǎng)方向和模式都處于探索階段,這也是一種風(fēng)險(xiǎn)。畢竟大家都是“小白鼠”。

      目前這個(gè)專業(yè)就業(yè)率肯定還不錯(cuò)。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)被譽(yù)為“21世紀(jì)新石油”,是國(guó)家戰(zhàn)略資產(chǎn),是21世紀(jì)“DIA礦”。麥肯錫全球研究所將大數(shù)據(jù)視為“創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率下一個(gè)前沿”。是不可阻擋發(fā)展趨勢(shì),大數(shù)據(jù)技術(shù)是人工智能重要支撐。

      大數(shù)據(jù)科學(xué)將成為引領(lǐng)人工智叢滑胡能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和商業(yè)發(fā)展核心。而在首批開設(shè)學(xué)校中中南大學(xué)在18年時(shí)候,該專業(yè)排在了全國(guó)第一。

      其次,專業(yè)門檻比較高,數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)人才是高級(jí)復(fù)合型人才。他和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)專業(yè)不太一樣,單純了解計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)是不夠,還需要有很多領(lǐng)域知識(shí)。所以相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生從事相關(guān)工作是很有必要。

      最后,這個(gè)專業(yè)差距很大,需求很大。所以就目前情況來(lái)看,這個(gè)專業(yè)就業(yè)前景很好。

      從可見年限來(lái)說(shuō),畢業(yè)生根本不用擔(dān)心就業(yè),當(dāng)然要學(xué)真本事。畢竟這個(gè)專業(yè)難度系數(shù)挺大,對(duì)每個(gè)人綜合能力要求都比較高。

      該專業(yè)畢業(yè)生,具體的就業(yè)方向主要包括以下幾個(gè)方面:簡(jiǎn)單列舉,可能成也新,敗也讓銷新。

      最后總結(jié)一下,數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是一個(gè)集計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等多學(xué)科于一體寬口徑專業(yè)。門檻高。隨著大數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)和人工智能快速發(fā)展,需要大量大數(shù)據(jù)分析師從海量數(shù)據(jù)中獲取有用信息,完成一些解決方案來(lái)預(yù)測(cè)和解決現(xiàn)實(shí)中實(shí)際問(wèn)題,前景廣闊。

      數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)大學(xué)排名

      數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)大學(xué)排名如下:

      北京大學(xué)(排名第1)、清華大學(xué)(排名第2)、浙江大學(xué)(排名第3)、國(guó)防科技大學(xué)(排名第4)、北京航空航天大學(xué)(排名第5)、北京郵電大學(xué)(排名第6)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)(排納芹知名第7)、上海交通大學(xué)(排名第8)、南京大學(xué)(排名第9)、華中科技大學(xué)(排名第10)。

      拓展資料如下:

      數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是普通高等學(xué)校本科專業(yè),屬于計(jì)算機(jī)類專業(yè),學(xué)制四年,授洞消予理學(xué)學(xué)士/工學(xué)學(xué)士學(xué)位,專首唯業(yè)代碼080910T。

      該專業(yè)課程教學(xué)體系涵蓋了大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、處理、運(yùn)算、應(yīng)用等核心理論與技術(shù),旨在培養(yǎng)社會(huì)急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級(jí)復(fù)合型人才;可從事IT類企業(yè)相關(guān)崗位,例如大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)研究、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、算法工程等。

      主要課程有《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》《計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)》《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》《Java語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》等。該專業(yè)考研方向主要有:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類和大數(shù)據(jù)分析類、軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。

      本專業(yè)旨在培養(yǎng)社會(huì)急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級(jí)復(fù)合型人才。具體包括:掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)的基本理論、方法和技能,受到系統(tǒng)的科學(xué)研究訓(xùn)練,具備一定的大數(shù)據(jù)科學(xué)研究能力與數(shù)據(jù)工程實(shí)施的基本能力。

      掌握大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目的規(guī)劃、應(yīng)用、管理及決策方法,具有大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)、研發(fā)和實(shí)施能力的復(fù)合型、應(yīng)用型卓越人才。

      數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐、離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等。

      大數(shù)據(jù)專業(yè)大學(xué)排名

      1.斯坦福大學(xué)Stanford University 學(xué)位項(xiàng)目:計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士(Master of Science In Computer Science) 專業(yè)分支:信息管理與分析(Information Management and Analytics) 所屬學(xué)院:工程學(xué)院,計(jì)算機(jī)系 地點(diǎn):斯坦福,加州 學(xué)制:1-2年 斯坦福的大名就不贅述了,其信息管理與分析分支涵蓋了當(dāng)今最前沿的數(shù)據(jù)庫(kù)與信息管理系統(tǒng)技術(shù),并教授最先進(jìn)的海量數(shù)據(jù)挖掘方法。 核心課程包括: 數(shù)據(jù)庫(kù)與信息系統(tǒng)應(yīng)用 系統(tǒng)設(shè)計(jì)、構(gòu)架和管理 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí) 該項(xiàng)目的學(xué)生就業(yè)十分便利、搶手,比如每年都有大量學(xué)生進(jìn)入亞馬遜(Amazon)的EC2云計(jì)算平臺(tái)處理大規(guī)模運(yùn)算。 2.加州大學(xué)伯克利分校University of California, Berkeley 兩個(gè)相關(guān)的學(xué)位項(xiàng)目:數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士Master of Engineering (concentration in Data Science),信息與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Information and Data Science (MIDS) 所屬學(xué)院:工程學(xué)院和信息學(xué)院 地點(diǎn):伯克利,加州 學(xué)制:12-20個(gè)月 伯克利的兩個(gè)碩士項(xiàng)目綜合教授技術(shù)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)的技能,立足現(xiàn)有最前沿的技術(shù),扎實(shí)務(wù)實(shí)地培養(yǎng)學(xué)生成為領(lǐng)域內(nèi)的佼佼者。 3.卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Carnegie Mellon University 學(xué)隱卜位項(xiàng)目:該校有兩個(gè)相關(guān)碩士項(xiàng)目,信息技術(shù)碩士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系統(tǒng)碩士(Master of Information Systems Management) 專業(yè)分支:商務(wù)智能和數(shù)據(jù)分析(Business Intelligence and Data Analytics) 所屬學(xué)院:Heinz學(xué)院 地點(diǎn):匹茲堡,賓夕法尼亞州 學(xué)制:16個(gè)月 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)排名在全美數(shù)一數(shù)二,與斯坦福、灶乎穗麻省理工起名,其數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)也名列前茅。本校的碩士項(xiàng)目有三個(gè)核心方向可供學(xué)生選擇:商務(wù)智能、數(shù)據(jù)分析、信息技術(shù)。 項(xiàng)目培養(yǎng)的目標(biāo)是要培養(yǎng)學(xué)生跨領(lǐng)域具備商業(yè)處理分析與預(yù)期建模、GIS地理信息定位與分析、分析報(bào)告、市場(chǎng)細(xì)分分析、數(shù)據(jù)可視化??啡蝽敿獾膶?shí)驗(yàn)室也為學(xué)生提供了絕好的學(xué)習(xí)與實(shí)踐機(jī)會(huì)(Heinz College’s iLab ),并且有固定的企業(yè)實(shí)習(xí)項(xiàng)目,為就業(yè)做了充足的準(zhǔn)備。 4.哥倫比亞大學(xué)Columbia University 學(xué)位項(xiàng)目:計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士(Master of Science In Computer Science) 專業(yè)分支:計(jì)算生物學(xué)、計(jì)算機(jī)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.) 所屬學(xué)院:工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院 地點(diǎn):紐約 學(xué)制:2年 哥倫比亞大學(xué)有一個(gè)世界頂尖的大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering),學(xué)生在此參與實(shí)驗(yàn)與科研項(xiàng)目。 5.紐約大學(xué)New York University 學(xué)位:商業(yè)分析科學(xué)碩士Master of Science in Business Analytics 學(xué)院:斯特恩商學(xué)院Stern School of Business 地點(diǎn):紐約市 學(xué)制:1年 紐約大學(xué)的商業(yè)分析項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生成為基于數(shù)據(jù)分析與決策的領(lǐng)導(dǎo)者,學(xué)員在一年制學(xué)習(xí)當(dāng)中會(huì)有機(jī)會(huì)去其他國(guó)家的教學(xué)場(chǎng)所學(xué)習(xí)(比如2016年的一個(gè)教學(xué)地點(diǎn)在上海),全程分五個(gè)學(xué)習(xí)階段。 6.西北大學(xué)Northwestern University 學(xué)位項(xiàng)目:分析科學(xué)碩士(Master of Science in Analytics) 地點(diǎn):伊凡斯頓(Evanston),伊利諾伊州 學(xué)院:McCormick工程與應(yīng)用科頃滲學(xué)學(xué)院 學(xué)制:15個(gè)月 本項(xiàng)目成立于2012年,融合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、高端IT和數(shù)據(jù)分析的教學(xué)和研究?jī)?nèi)容,除了正常的授課外,學(xué)生還需要完成兩個(gè)行業(yè)實(shí)習(xí)和一個(gè)課程設(shè)計(jì)。 7.弗吉尼亞大學(xué)University of Virginia 學(xué)位項(xiàng)目:數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Science in Data Science 學(xué)院:數(shù)據(jù)科學(xué)研究所(Data Science Institute) 地點(diǎn):Charlottesville,弗吉尼亞州 學(xué)制:11個(gè)月 弗吉尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目致力于為*和企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)處理的人才,每年7月份開課,次年5月份結(jié)課。課程由計(jì)算機(jī)系、統(tǒng)計(jì)系、系統(tǒng)與信息工程系聯(lián)合授課。攻讀本項(xiàng)目需要一些先修課程: 單變量積分Single variable calculus 線性代數(shù)Linear algebra or matrix algebra 統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論An introductory statistics course 計(jì)算機(jī)編程導(dǎo)論An introductory programming course 8.普渡大學(xué)Purdue University 學(xué)位項(xiàng)目:工商管理碩士Master of Business Administration 分支:商業(yè)分析Business Analytics 學(xué)院:Krannert管理學(xué)院 地點(diǎn):西法拉葉,印第安納州 學(xué)制:2年 和麻省理工學(xué)院的MBA一樣,都有個(gè)單獨(dú)的分支是商業(yè)分析,學(xué)生學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)課程涵蓋高級(jí)商業(yè)分析、數(shù)據(jù)挖掘、組織數(shù)據(jù)管理等,選修課程可以從以下三個(gè)領(lǐng)域選擇: 商業(yè)分析咨詢 金融/財(cái)務(wù)咨詢 市場(chǎng)營(yíng)銷咨詢 9.亞利桑那州立大學(xué)Arizona State University 學(xué)位項(xiàng)目:商業(yè)分析科學(xué)碩士Master of Science in Business Analytics 學(xué)院:W.P. Carey商學(xué)院 地點(diǎn):天普(Temple),亞利桑那州 學(xué)制:9個(gè)月 亞利桑那州立大學(xué)的商業(yè)分析科學(xué)項(xiàng)目致力于利用數(shù)據(jù)分析提高日常商務(wù)運(yùn)營(yíng)和管理的效率,核心課程包括數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用回歸分析、分析決策工具、商業(yè)分析戰(zhàn)略等,學(xué)校和當(dāng)?shù)氐墓救胗⑻貭?Intel)和美國(guó)快遞(American Express)建立有穩(wěn)定的合作關(guān)系供學(xué)生實(shí)習(xí)。 10.本特利大學(xué)Bentley University 學(xué)位項(xiàng)目:市場(chǎng)營(yíng)銷分析碩士Master of Science in Marketing Analytics 學(xué)院:商學(xué)院 地點(diǎn):Waltham,馬薩諸塞州 學(xué)制:1--1.5年 本特利是美國(guó)東北部知名的商學(xué)院,金融、會(huì)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷等專業(yè)名師云集、校友網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大,其項(xiàng)目包含十門核心課程,涵蓋市場(chǎng)營(yíng)銷、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)研究、信息技術(shù)等。

      大數(shù)據(jù)專業(yè)哪些大學(xué)有

      以下這些大學(xué)有大數(shù)據(jù)專業(yè)(排名不分先后):

      1、廈門大學(xué):簡(jiǎn)稱廈大(XMU),由著名愛國(guó)華僑領(lǐng)袖陳嘉庚先生于1921年創(chuàng)辦,是中國(guó)近代教育史上第一所華僑創(chuàng)辦的大學(xué),是國(guó)內(nèi)最早招收研究生的虛敏大學(xué)之一,中國(guó)首個(gè)在海外建設(shè)獨(dú)立校園的大學(xué),被譽(yù)為“南方之強(qiáng)”

      2、同濟(jì)大學(xué):簡(jiǎn)稱“同濟(jì)”,是中華人民共和國(guó)教育部直屬,由教育部、國(guó)家海洋局和上海市共建的全國(guó)重點(diǎn)大學(xué),是歷史悠久、享有盛譽(yù)的中國(guó)著名高等學(xué)府,是國(guó)家“雙一流”、“211工程”、“985工程”重點(diǎn)建設(shè)高校,也是收生標(biāo)準(zhǔn)最嚴(yán)格的中國(guó)大學(xué)之一。

      3、上海財(cái)經(jīng)大學(xué):簡(jiǎn)稱“上海財(cái)大”,是中華人民共和國(guó)教育部直屬的一所以經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科為主,經(jīng)、管、法、文、理、哲等多纖鄭學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展的研究型重點(diǎn)大學(xué);是國(guó)家“211工程”、“985工程優(yōu)勢(shì)學(xué)科創(chuàng)新平臺(tái)”重點(diǎn)建設(shè)高校。

      4、中國(guó)礦業(yè)大學(xué):簡(jiǎn)稱“礦大”,坐落于有“五省通衢”之稱的江蘇省徐州市,是教育部直屬的全國(guó)重點(diǎn)大學(xué),教育部與江蘇省人民*、國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局共建高校,是首批列入國(guó)家“211工程”、“985平臺(tái)”、“111計(jì)劃”和“卓越工程師教育計(jì)劃”重點(diǎn)建毀譽(yù)頌設(shè)的高校。

      5、南開大學(xué):簡(jiǎn)稱“南開”,由中華人民共和國(guó)教育部直屬,中央直管副部級(jí)建制,位列國(guó)家首批211工程、985工程、世界一流大學(xué)和一流學(xué)科高校,入選首批2011計(jì)劃、111計(jì)劃、珠峰計(jì)劃、卓越法律人才教育培養(yǎng)計(jì)劃、海外高層次人才引進(jìn)計(jì)劃。

      擴(kuò)展資料:

      除了上述高校之外,北京航空航天大學(xué)也有開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)課程,北京航空航天大學(xué)簡(jiǎn)稱北航,是中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部直屬、中央直管副部級(jí)建制的全國(guó)重點(diǎn)大學(xué),位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大學(xué)建設(shè)高?!?。

      參考資料: 2017年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果

      有哪些大學(xué)的哪些專業(yè)是與大數(shù)據(jù)有關(guān)的??

      一、開設(shè)了大數(shù)據(jù)的大學(xué):

      1、北京大學(xué)

      大數(shù)據(jù)是一個(gè)新的專業(yè),國(guó)內(nèi)首次出現(xiàn)這個(gè)專業(yè)是在2016年的時(shí)候,當(dāng)時(shí)新設(shè)這個(gè)專業(yè)的高校全國(guó)只有3所有,其中就有北京大學(xué)。

      2、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)

      與北大為同一批次開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)校還有對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué),很多人不知道這所學(xué)校是一所211工程大學(xué),所以這個(gè)大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)該是辦得不錯(cuò)的。

      3、中南大學(xué)

      該校是湖南最好的大學(xué),屬于211和985工程學(xué)校。是第一批開設(shè)大數(shù)據(jù)與專業(yè)的高校。網(wǎng)上的一些排名中將該校的大數(shù)據(jù)專業(yè)排在了全國(guó)第一的位置。

      4、中國(guó)人民大學(xué)

      人大屬于第二批開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)的高校,具體開設(shè)時(shí)間是在2017年。人大的這個(gè)專業(yè)雖然開設(shè)只有一兩年的時(shí)間,但是實(shí)力應(yīng)該是很強(qiáng)的,因?yàn)樵撔5慕y(tǒng)計(jì)學(xué)科在國(guó)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。

      二、大數(shù)據(jù)專業(yè):

      屬于交叉學(xué)科:以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科;生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。余態(tài)

      此外,還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件,學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等

      以中國(guó)人民大學(xué)為例:

      基礎(chǔ)課程(38學(xué)分):數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)豎拍源科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。

      必修課(37學(xué)分):離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。

      選修課:數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐、互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機(jī)過(guò)程。

      擴(kuò)展資料:

      大數(shù)據(jù)專業(yè)主要課程

      C程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、Java語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì),大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)(統(tǒng)計(jì)學(xué))、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與處理,大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)實(shí)踐等課程。

      數(shù)據(jù)(big data)

      指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)*,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

      參考資料: 百度百科 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)賀謹(jǐn)專業(yè)

      以上就是好教育整理的大數(shù)據(jù)專業(yè)大學(xué)要多少分 有哪些大學(xué)的哪些專業(yè)是與大數(shù)據(jù)有關(guān)的??相關(guān)內(nèi)容,想要了解更多信息,敬請(qǐng)查閱好教育。

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