好教育小編（HaojiaOyu.nEt）今天整理了一些大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么相關(guān)內(nèi)容，希望能夠幫到大家。

本文目錄一覽：

• 1、大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么
• 2、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要學(xué)什么？
• 3、大數(shù)據(jù)專業(yè)要學(xué)習(xí)到哪些課程？

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要學(xué)什么

“大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)、數(shù)據(jù)采集、計(jì)算機(jī)編程語言等。

拓展：

大數(shù)據(jù)技術(shù)是為人服務(wù)的，人通過數(shù)據(jù)庫的智能化分析，能更快捷的整合數(shù)據(jù)、分析和交換數(shù)據(jù)專業(yè)。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是結(jié)合國家大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略而設(shè)置的新興專業(yè)，該專業(yè)面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，主要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)運(yùn)維、采集、存儲、分析、可視化等知識和技術(shù)技能。

學(xué)習(xí)的主要課程有：大數(shù)據(jù)概論、數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用（MvSQL）、Java網(wǎng)絡(luò)編程、PHP項(xiàng)目開發(fā)、大數(shù)據(jù)查詢與處理、微信小程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化分析、Web數(shù)據(jù)交互技術(shù)及響應(yīng)式開發(fā)技術(shù)、網(wǎng)站實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)注重學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)，理論與實(shí)踐相結(jié)合，科學(xué)地制定培養(yǎng)方案和教學(xué)計(jì)劃。學(xué)生經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)可以考取“1+XWeb前端開發(fā)”等職業(yè)資格證書以提高專業(yè)技能，增強(qiáng)其就業(yè)競爭力。

二、典型的大數(shù)據(jù)行業(yè)

第一，數(shù)據(jù)庫分析師，一般供職于較大規(guī)模的科技公司，是利用大數(shù)據(jù)智慧分析各種數(shù)據(jù)的崗位，是一種技術(shù)工種，當(dāng)然不僅僅是分析數(shù)據(jù)，會分析數(shù)據(jù)只是一個(gè)基本前提，最重要的是利用分析好的數(shù)據(jù)去創(chuàng)造更大的價(jià)值。

第二，很多研發(fā)機(jī)構(gòu)也是需要用到大數(shù)據(jù)的，比如高精尖的*方，**商，一切電子化物件的*商等都離不開大數(shù)據(jù)。

第三，醫(yī)學(xué)、生物學(xué)方面也是會運(yùn)用到大數(shù)據(jù)的，使用電子智能化能更好的利用醫(yī)療設(shè)備，更加容易解決一些醫(yī)學(xué)上的難題。

第四，用于某些智力工作者的輔助工作，比如著名的人工智能幫助圍棋選手下棋、學(xué)棋，確實(shí)是能夠提升棋藝的，還有就是很多作家都用大數(shù)據(jù)來提升自己的寫作能力。

第五，運(yùn)用于交通，通過建立統(tǒng)一的交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠更好的統(tǒng)籌與協(xié)調(diào)復(fù)雜的交通狀況。

第六，最常見的就是用于電子化的商業(yè)行為，比如網(wǎng)上購物、訂餐等，大數(shù)據(jù)就像自己肚里的蛔蟲一樣，完全能夠窺探到所需所想，這也是大數(shù)據(jù)的可怕之處。

大數(shù)據(jù)的定義及意義：

對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)*，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)的意義：

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要學(xué)什么？

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語言等。

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)的課程主要有:《程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)》、《Python程序設(shè)計(jì)》、《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》、《Linux操作系統(tǒng)》、《Python爬蟲技術(shù)》、《Python數(shù)據(jù)分析》、《Java程序設(shè)計(jì)》、《Hadoop大數(shù)據(jù)框架》、《Spark技術(shù)與應(yīng)用》、《HBASE分布式數(shù)據(jù)庫》等。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是結(jié)合國家大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略而設(shè)置的新興專業(yè)，該專業(yè)面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，主要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)運(yùn)維、采集、存儲、分析、可視化知識和技術(shù)技能。

3、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用研究方向是將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構(gòu)、軟件開發(fā)、云計(jì)算的前沿技術(shù)相結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+"前沿科技專業(yè)。該專業(yè)畢業(yè)生可從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施工程師、大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師之類的工作。

4、本專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。

大數(shù)據(jù)專業(yè)要學(xué)習(xí)到哪些課程？

專業(yè)知識

課程須覆蓋相應(yīng)知識領(lǐng)域的核心內(nèi)容，并培養(yǎng)學(xué)生將所學(xué)的知識運(yùn)用于復(fù)雜系統(tǒng)的能力，能夠設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、部署、運(yùn)行或者維護(hù)基于計(jì)算原理的系統(tǒng)。數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。必修課:離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程通常包括以下內(nèi)容：

1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法：掌握基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，如棧、隊(duì)列、二分查找、排序算法等。

2. 數(shù)據(jù)庫原理和應(yīng)用：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)建模、SQL語言以及數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)和管理等。

3. 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論和方法，如聚類、分類、回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

4. 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、概率分布、假設(shè)檢驗(yàn)等。

5. 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)和工具，如Hadoop、Spark、Hive、Pig等等。

6. 數(shù)據(jù)可視化與分析：掌握數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)和方法，如數(shù)據(jù)儀表盤、圖表、數(shù)據(jù)透視表等。 7. 云計(jì)算基礎(chǔ)：了解云計(jì)算的基本概念和云計(jì)算平臺的使用。

8. 項(xiàng)目實(shí)踐：通過實(shí)踐項(xiàng)目，掌握大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和解決方案。 以上是大數(shù)據(jù)專業(yè)的一些核心課程，不同大學(xué)和機(jī)構(gòu)的課程設(shè)置可能會有所不同。

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